我来数科（我来贷）隐私计算金额科技平台，打破数据孤岛
我来数科（我来贷）隐私计算金额科技平台，打破数据孤岛数字时代下，对于正在日益变得重要的产业互联网来说安全问题不容忽视。作为一种平衡数据利用和隐私保护问题的技术，隐私计算悄然兴起，正逐渐发挥越来越大的作用。为加强数据隐私保护，致力于创新技术的纯线上平台我来数科（我来贷）充分发挥大数据作用，结合保护数据隐私和数据安全，助力金融机构挖掘数据价值。
据了解，我来数科（我来贷）母公司早在 2018 年就开始致力于布局隐私计算技术，随着新技术团队的在前海的落户，可以说将我来数科（我来贷）的隐私计算研发推上了一层新的台阶。
一直以来，借助自主研发的实时大数据处理平台，我来数科（我来贷）为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。据悉，我来数科（我来贷）凭借过硬的技术实力，截至目前，我来数科（我来贷）注册用户已超过4900万人，并通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品，解决行业痛点。可以说，我来数科（我来贷）在帮助企业解决供应链 、资金渠道、经营管理等问题的同时，有效推进了产业“智能化”的进程。
作为国内金融线上平台我来数科（我来贷）依托母公司汇立集团在隐私计算领域中的创新成果与优势，打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施，在发展过程中发力 AI、大数据、云计算、隐私计算等新技术应用，驱动金融监管机构从基础知识架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个国家核心节点的提升与优化，助推金融行业信息的融合。
目前，我来数科（我来贷）的函数计算已经实现弹性化，使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发，进入测试阶段。我来数科APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。
从技术上打破数据孤岛，通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破。一方面，我来数科APP可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。
在对外输出风控能力的过程中，隐私计算作为综合解决方案的一部分，我来数科（我来贷）正从底层逻辑出发，根本性解决数据安全问题。未来，我来数科（我来贷）将继续加大对于新技术的研发力度，营造健康与安全的数据生态。
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