守住了负债端,稳住了资产端,中国平安在AI布局方面加速变革。中国平安深化AI在核心业务领域的落地应用。“AI in ALL”深化落地,AI加速创造业务价值。截至2026年9月,中国平安Token日均消耗超3300亿,较2025年12月增长超10倍;单位算力Token产出提升509%,单位Token成本下降81%,以更高效率、更低成本支撑AI规模化应用。优体验方面,2026年前三季度,中国平安AI医生使用人次超6200万,超过70%的医疗健康“四到”服务由AI分发,复杂疾病多学科能力进一步提升,持续打造“最专业的AI医生”。控风险方面,AI赋能保险风控能力提升,强化异常行为识别、智能风险评估与预警。2026年前三季度,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损100.4亿元,同比增长9.7%。从降成本角度,95%的寿险保单秒级核保,有效降低运营审核成本;2026年前三季度,中国平安AI坐席服务量约14.84亿次,覆盖平安82%的客服总量;积极推动AI编码工具应用,AI代码渗透率达80%。促销售方面,中国平安升级寿险代理人营销AskBob,构建全流程营销智能体,围绕“触访升温-产品推荐-促成转化”赋能代理人展业销售。2026年9月,使用营销AskBob的代理人人均触访量较全员平均水平提升接近8%。“整体来看,中国平安并非独立于主业的技术投入,而是通过‘技术降本+服务留客+数据反哺’的闭环,把传统保险的单一保障属性,升级为覆盖金融服务与健康管理的综合价值体系,最终反哺保险主业的长期稳健增长。”北京社科院副研究员王鹏表示,依托大模型精准识别客户需求,智能匹配适配保险产品,辅助代理人完成全流程服务,有利于大幅提升单客产出与新单转化效率。通过大模型自动核验单证、判定责任,能够实现小额案件极速结案,大幅压缩理赔周期,降低人工审核成本,显著改善客户服务体验。医疗大模型深度介入健康管理全流程,前置干预不合理诊疗行为,能够精准识别欺诈风险,有效压降综合赔付率,夯实主业盈利韧性。